Ein Bayes-Klassifikator (nach Thomas Bayes) ist auf der statistischen Entscheidungstheorie basierendes Klassifikationsverfahren. Dabei wird angenommen, dass sich die Zugehörigkeit zu einer Klasse im Merkmalsraum als Dichtefunktion einer Normalverteilung angeben lässt. Ein Objekt wird der Klasse zugeordnet, zu der es mit der höchsten Wahrscheinlichkeit angehört.

Mit Hilfe einer Kostenmatrix lassen sich die Wahrscheinlichkeitsverteilungen der einzelnen Klassen so gewichten, dass die durchschnittlichen Kosten minimiert werden.

Aufgrund seiner schnellen Berechenbarkeit bei guter Erkennungsrate sehr beliebt ist auch der Naive Bayes-Klassifikator

Siehe auch: Bayes-Theorem, Probabilistisches Retrieval